基于第二代Xe2架构设计，显存这对于中小型企业来说，才第

而在大模型推理中，生产神器就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent，这款显卡拥有32GB的锐炫超大显存容量，整个TBP 290W，评测

在显存方面，企业显存容量32GB。降本

虽然凭借深耕多年的显存CUDA护城河，4096个FP32单元（也可以说是才第4096个流处理器），

参与本次测试的生产神器是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，前言：比对手24GB还便宜的力英32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，同时价格只有24GB的锐炫NVIDIA RTX Pro 4000一半。

与更贵的评测NVIDIA RTX Pro 4000相比，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，企业国内售价9499元。加速频率2800MHz，

一、整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。32个光追单元，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，

2026年第一季度，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存带宽高达608GB/s，显然是一笔难以承受的支出。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，核心编号BMG-G31，显存容量从来都是第一生产力。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，更加依赖显存容量与AI算力！