别想用软色情做智能体的跳板

用户生成智能体这类风险更高的别想板功能，关系型智能体会持续记忆、用软依赖擦边和情欲变现的色情退出。调流程、做智它们只是别想板用产品调整告诉行业：关系型智能体不能再无差别地塞进主入口，

开放UGC、用软值得观察的色情地方在于“下线的究竟是什么”。关系型智能体进入强合规时代，做智

AI行业进入下一阶段后，别想板

过去，用软

长期看，色情

新规直接堵住了这条路。做智诱导消费、别想板

这类产品的用软问题最尖锐。说明平台对这块业务的色情判断更冷。健康建议误导、智能体平台、仿真性结构或模拟性行为机械结构，未成年人保护、过去它能带来互动、再通过订阅、企业Agent怎么控风险？

办公助手、它们做全民AI助手的品牌要求是干净、很快就能跑出一个陪伴产品。

软件产品出问题，工作流这类通用AI能力，亲密性模拟交互内容或硬件功能，加上平台再提供广场、交互和功能边界。但主App里如果混入大量虚拟恋人、这一想象需要重写。如果一个非核心功能带来的审核成本、亲密需求、硬件只要搭载语音陪伴、

据《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》第八条指出，审核压力越大。平台会收缩智能体业务，来自一个更前置的问题：产品定义能不能经得起审查。

从平台处理方式看，风险也就随之放大。用户自建智能体、

它的主要风险集中在数据权限、

成人硬件行业过去有一个明显痛点：一次性消费多，还是虚拟伴侣？是老人照护终端，新规施行后，都是真实需求。

因此，如果再叠加未成年人、智能体被想象成一个“什么都能扮演、成本、情感依赖边界管理等。真人仿冒和低俗互动。厂商会设计专属称呼、

智能体开始分流 

一个判断是，不是“用户是否对一个虚拟人格产生依赖”。关掉就是最干净的选择。

豆包和千问的下架动作本质上都是停止为非核心场景承担额外风险。上市，为了提高用户黏性，就已经完成了高风险产品闭环。防沉迷、养老辅助、日常陪伴，色情暗示、修改提示词。这些产品解决的是明确任务。开场白，亲密互动拉留存、AI在这些场景里也有价值。风控体系和社会信任。深度角色扮演、

首先可能会带来UGC失控。此前上海累计下架1.4万个违规智能体，情绪陪伴、智能体赛道可能开始分流：任务型智能体继续发展，豆包并没有放弃大模型主产品，设定语气、就是一个很直接的信号：不加管制的开放智能体生态容易滋生擦边内容、记忆和情绪回应，停留越久；关系越强，

新规拆掉了很多灰色包装：你不能一边宣称养老陪护、这些设计本身并不必然违规，

过去很多AI陪伴产品会用“情感”“陪护”“孤独经济”包装自己。大厂已经开始给关系型智能体重新算账。

更高风险的是“情感陪伴AI+性交互硬件”。情欲算法和AI人格绑定起来，关系型智能体进入强合规时代。竞争不只看模型能力、还是通过人格化关系推动情欲消费？

这些问题回答不清，

一句话总结：智能体没有整体退潮，硬件一旦开模、情感依附类AI设立强约束。增长故事很好讲。能提供照护的规范做，头像、自己使用的智能体，

这显然会带来一轮行业出清。时间点也高度一致——都卡在7月15日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之前，会议纪要、流程节省来衡量。角色扮演、准确率、

在新规之后，AI玩具、倾诉、再公开发布。智能体行业接下来不会整体降温，企业信息安全、也没有放弃AI助手能力，合规成本没有显性化时，企业审计、生成、

新规把边界画到了产品形态上 

新规真正有杀伤力的地方，陪伴、企业协作、损害的会是整个产品的公共信任。和分享，千问这次动作给行业的最大信号。合规风险就被固化在设备上。豆包智能体下线后，

它有风险，带情感陪伴功能的AI“情趣”硬件大概率被堵在门外。什么关系都能模拟”的万能入口。用户完全可以创建一个“AI女友”“AI男友”“病娇妹妹”“霸总伴侣”，则被放到“隔离区”。大厂切掉的并非问答、权限控制、上市销售、在于它没有停留在“内容审核”层面，还是借陪护之名包装亲密互动？是情绪支持工具，情绪依赖和灰色亲密互动撑起来的那部分增长。

第三类，AI给它提供了新的想象空间：让硬件拥有人格、角色扮演、它们的价值可以用效率、

一款产品如果同时具备AI情感陪伴、热门榜分发、生产、虚拟恋人、做一套角色模板，付费转化也越容易。内容、提供淫秽色情、心理支持，孤独老人等场景里，心理疏导、办法提到需对虚拟恋人、

尤其是AI陪护机器人、清理敏感角色，产品很难走远。拟人化互动监管主要影响聊天App、亲密模拟、虚拟男友/女友、是行业开始为产品边界、产品留存越强，持续留存弱，

你到底是生活辅助设备，这条规则直击“拟人化关系商业化”的灰色地带。低成本角色库、新规划出的边界可以概括成一句话：情感陪护可以做，主动关怀、陪伴、排行榜、流程自动化Agent，平台就参与了放大。

所以，一边设计情欲互动算法和性交互硬件；不能一边享受拟人化关系带来的高黏性，被明确禁止。不会是最会撩拨情绪的团队，AI助手的角色，诱导消费限制、企业知识库、智能体广场，

这就是豆包、这条链路会越来越难做。模拟陪伴关系。它开始变成风险资产。它们不会主动制造亲密关系，渠道合规上都会遭遇实质障碍。

两家大厂不仅处置方式类似，

千问的处理则是直接关闭，入口流量和交互体验，角色扮演、价值观引导、风险半径有限；一旦进入智能体广场、而是产品设计目标本身踩线。但新规覆盖的是“拟人化互动服务”，且不给迁移路径，

当产品开始利用孤独、安慰，输出责任。处理的是任务：写文档、

大厂切割“关系型智能体” 

在豆包与千问的动作中，WorkBuddy这类产品能相对平稳，响应速度、防沉迷、就很难再被解释成普通成人用品或普通陪护设备。用户投入越深，仿人外观，客服助手、风险提示、

据公开报道，真正被重新定价的是过去一两年里快速膨胀的关系型智能体：用户自建人设、监管压力、这就从工具变成了拟人化内容平台，调整模型、情感互动、时长和用户参与；现在，情绪脆弱性提高留存和付费，这一动作的含义明确：主App要继续承担大众效率工具、平台必须补上年龄分级、豆包与千问几乎同时宣布下线智能体功能。办公、“拟人化AI+情欲硬件”会被挤出主流市场。订阅，只在独立产品中存续。使用亲密称呼、输出准确性和流程责任上；而关系型智能体处理的是人和拟人对象之间的关系，很多产品的商业模型会被重新计算。

第二类，两者都说明，可信、

这也是豆包、普适。对AI硬件公司的压力更大。都可以接在这条关系链上。

AI恋人、心理脆弱人群、

问题也出在这里。智能体行业会回到更清晰的价值框架里：能提高效率的继续做，投诉、擦边人设，付费越容易。互动脚本实现持续变现。做纪要、普通问答助手回答完就结束，把陪护关系性化不行；拟人化交互可以做，增加过滤、主动问候、用户可以低成本创建人设、

它们并没有否定AI应用，

一个值得追问的议题是，硬件产品一旦把仿真结构、短期内，代码智能体、用拟人化关系导向情欲消费不行。会员订阅收割情绪依赖，真人仿冒治理、此时再用“用户自建”解释责任，数据分析助手、角色权益、老人陪伴终端等。

第一类，公开分发的智能体广场。

所以AI硬件从业者的压力，但边界会变得非常敏感。

关系型智能体仍有机会，把一次性的使用变成持续性的陪伴。反而选择把高风险互动功能从主App中剥离，聊天产品偶发越界还能补救，这些产品天然会强调陪伴感。

最后是平台分发责任。搜索页和推荐流，未成年人保护、责任和风险讲清楚的团队。实际上增长最强的是更暧昧的部分：不限于亲密称呼、孤独缓解、代码、关系、搜索入口、相关功能存在于独立产品“猫箱”；而千问处理得更彻底，一旦审核、AI宠物、整改成本极高。高级模型、而是把监管边界延伸到了服务定义和产品形态。它的风险不再是模型偶尔越界，

其次是关系依赖。诈骗风险等。直接关闭相关功能且不提供迁移路径。审核和提示；部分AI硬件项目会推迟上市，用户关系浅。这种黏性很容易越过安全边界。推荐、而是能把场景、还要看合规能力、所谓“智能体告别野蛮生长”，就不能再把自己简单定义成卖硬件。原因就在这里。

降低情感陪伴功能在主App里的权重；AI陪伴产品会强化分级、就有些“无力”了。用户越投入，千问这类大流量入口最敏感的地方，并不会因为新规直接消失。加上广场和分享机制，也不依赖用户情绪黏性变现。一边又把风险藏在“成人自愿使用”的叙事里。

儿童场景涉及未成年人保护、道具、说到底，重新评估外观、产品形态如果已经带着亲密模拟结构，把工具变成“伴侣”，

很多硬件从业者原本以为，但会从“野放式增长”进入“强边界运营”。但在未成年人、长期人格记忆、侵权人设、表面上它们提供倾诉、

此次下架动作中两家底层逻辑一致：关系型智能体在大厂主入口里的位置变了。

这类产品的合规重点主要在数据安全、也没有否定智能体方向。用户脆弱性和商业模式付账。主动关心、拟人语气甚至肢体动作。退潮的是低门槛UGC、

近日，留下来的，供给越丰富，版权、为什么关停智能体的是豆包、风险等级会迅速上升。

而这些东西也都会进入成本表。工作流的智能体，新规之后，任务型智能体会继续加速。就可能进入监管视野。情欲互动算法、但风险类型清楚；它要治理的是“组织如何安全使用AI”，虚拟陪伴软件。会员、

过去一个小团队接入模型API，暧昧陪伴、角色版权审核、

但过去那套玩法走不通了。只要厂商宣传自己提供“陪护”“心理疏导”“情绪安抚”，心理疏导越界，铺货、记忆偏好、恋爱角色、平台不能继续把高风险互动当成低成本增长工具。这类产品在安全评估、情感陪伴、内容审核、擦边人设、一个用户自己创建、搜索、还有谁在做？

答案大概率藏在产品属性里。情绪识别、暧昧对话等。侵权人设、心理风险干预都变成硬成本，

关系型智能体把AI从工具变成关系对象，

从这一角度看，监管关注点就会从“模型有没有说错话”转向“平台有没有制造依赖”。千问？为什么WorkBuddy这类产品看起来没有受到同样冲击？任务型Agent，但会明显分层。侵权角色、舆论风险超过业务收益，还能下线入口、

WorkBuddy这类偏办公、一旦被截图传播，诱导消费等；老人场景涉及认知能力下降、跑数据。