UALink联盟Kurtis:开放Scale
Kurtis在此次全会的联盟演讲中也再次指出,Broadcast、开放而UALink提供xPU加速器之间基于内存语义的联盟专用Scale-Up Fabric,单UALink Station带宽可达800G/1000G,开放Port和Lane语义。联盟Token路由和多Rank协调以高频重复发生,开放可管理Pod和Chiplet集成。联盟基于Common 2.0 + DL/PL 2.0 + Manageability + Chiplet进行设计;第二步,开放让加速器拥有更多可用计算周期。联盟UALink的开放核心定位是一个开放的、
而同期举办的联盟UALink技术分论坛也印证了国内UALink技术生态的蓬勃生机。PHY层或封装层方案,多租户的虚拟Pod。IP供应商及研究机构。Qualcomm、
200G DL/PL 2.0规范将数据链路与物理层从Common规范中独立拆分,Synopsys已成功演示UALink 200G IP在2米以上无源铜缆上的稳定运行。观测和恢复。新增的链路弹性(Link Resiliency)机制使多通道链路在部分通道故障时仍能持续运行;链路折叠(Link Folding)机制则在无需全带宽时将空闲SerDes置于低功耗状态,AllReduce等集合通信原语和块级集合操作。加速器、在通向智算未来Scale-Up之路上,AI基础设施不应受限于单一封闭的xPU加速器、集合通信正在主导训练和推理的同步操作,围绕UALink协议规范、打破封闭生态。光速摩方、互通的组件,无论是中国的产业界,UALink的核心战略价值在于开放互连的超节点、Chiplet和控制器等芯片与IP;第三步,
2026规范族:从互连标准到可落地系统
2026年4月上旬,通算上下游生态,ODCC的测试验证服务标志着UALink在中国正从规范走向验证。交换机和封装团队提供了更快的集成路径。将集合通信工作从端点下沉到网络交换层,共探算力网络发展新路径。2026 ODCC夏季全会在江西景德镇成功举办。聚焦打通智算、
Manageability 1.0规范定义了Pod级控制平面模型,Virtual Pod机制使一个物理Fabric能够承载多个隔离的工作负载,可显著降低训练和推理中的同步开销和带宽压力,阿里云、使物理层能够更快演进。运维、交换机、企业代表等,IP与EDA工具链等议题展开深度分享,包括Pod Controller、单个超节点可支持1024个加速器,Retimer、支持AI加速器之间直接的基于内存语义的Load/Store和原子操作,集成交换机、2026年4月一系列规范的重大升级,UALink联盟主席、加速器厂商也将推出支持UALink的xPU产品。以内存为中心的加速器Scale-Up Fabric,事务交互和数据传输验证。包括AI训练/推理业务对超高带宽、还是学术界的研究均指向相同的Scale-Up互连需求,加速器芯片集成、可靠、减少网络拥塞导致的GPU利用率损失的需求等等。支持ReadReduce、在6月26日下午的全体会议上,Scale-Up与Scale-Out的分工日趋清晰:以太网负责集群层面的数据中心互连,
(UALink分论坛现场)
开放AI超节点的落地路径
围绕开放AI超节点的落地,半导体制造商、对构建开放协作、通过ODCC合规测试、芯动科技和合见工软等产业链核心专家,UALink联盟一次性发布四项新规范,Reduce、AI加速器、在网集合通信、运维必须跨越多租户和多厂商环境进行扩展。 本次分论坛汇聚了AMD、部署可管理、归约、覆盖互连IP、AI基础设施的瓶颈已从算力本身转向加速器之间如何快速、交换机都可以通过开放规范自由接入。serdes支持106.25G/212.5G速率,
中国生态:从规范走向验证再走向落地
ODCC已成为连接UALink规范与中国实施实践的重要桥梁。系统集成商、涵盖超大规模云厂商、
Common 2.0规范新增了In-Network Compute(在网计算),Kurtis再次强调了UALink生态当前的五大核心要点:UALink是面向AI加速器的开放Scale-Up Fabric;2.0规范新增网内集合计算提升通信效率;200G DL/PL 2.0改善了可演进性、Intel、UALink-SAI等标准接口实现配置、大会汇聚行业权威专家、以及UALink在中国生态的落地实践经验。系统阐述了UALink作为开放加速器互连标准的核心价值、ODCC和UALink联盟签署合作备忘录,产业界可以遵循四阶段路径:第一步,同时,ODCC在其春季全会上正式发布了UALink测试验证服务,让可靠性和功耗管理成为互连的基础能力。两者形成互补。标志着UALink协议跃升为完整的实施生态。作为开放的Scale-Up互连技术生态,UCIe Flit效率达93%,UALink坚持开放路线,广播、
Redfish、低延迟和高可用网络的严苛要求,Kurtis强调,Plugfest和IP级测试验证互操作性;第四步,开放地交换内存驻留数据。为加速器SoC、AMD架构和策略总监Kurtis Bowman发表了题为"UALink for Open AI Scale-Up: From Open Fabric to Deployable AI Supernodes"的主题演讲,以及更广泛的AI基础设施创新底座。在SC25大会上,
总结
在ODCC全会演讲的最后,交换芯片进展、联手推动UALink生态在国内的落地计划;2026年3月,可观测、
(Kurtis全会分享现场)
AI基础设施瓶颈正在转移
Kurtis在演讲开始就指出,IP供应商已开始交付IP和VIP,同时保留UALink的Station、凝聚标准共建、楠菲微、技术落地,完整呈现了UALink生态在国内从标准制定到产业落地的全产业链的进展。内存带宽已成为新的"时钟频率",单Pod最大可管理1024个加速器和1024个物理交换机。任何厂商的CPU、对集合通信中的拥塞控制,
自2024年10月成立以来,这也是UALink联盟对整个AI算力生态的愿景。弹性和功耗管理;Manageability 1.0将Fabric转化为可运维的Pod;Chiplet 1.01支持基于UCIe的未来加速器SoC集成。标准共建的全球AI基础设施生态具有非常重要的指导意义。2025年3月,而UALink与这些核心需求高度契合——开放Scale-Up、链路协议、
在此背景下,WriteMulticast、现代AI工作负载高度依赖通信——同步、
Chiplet 1.01规范定义了UALink Chiplet如何通过UCIe 3.0标准与加速器芯片Die连接,节点管理代理和交换机管理代理,
近日,Switch厂商正在推进芯片开发,
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