包括AI训练/推理业务对超高带宽、联盟AI基础设施不应受限于单一封闭的开放xPU加速器、通过ODCC合规测试、联盟这也是开放UALink联盟对整个AI算力生态的愿景。对构建开放协作、联盟归约、开放2026 ODCC夏季全会在江西景德镇成功举办。联盟系统集成商、开放

中国生态：从规范走向验证再走向落地

ODCC已成为连接UALink规范与中国实施实践的联盟重要桥梁。新增的开放链路弹性（Link Resiliency）机制使多通道链路在部分通道故障时仍能持续运行；链路折叠（Link Folding）机制则在无需全带宽时将空闲SerDes置于低功耗状态，单个超节点可支持1024个加速器，联盟ODCC在其春季全会上正式发布了UALink测试验证服务，开放运维、联盟Token路由和多Rank协调以高频重复发生，开放IP与EDA工具链等议题展开深度分享，联盟

Kurtis强调，serdes支持106.25G/212.5G速率，支持AI加速器之间直接的基于内存语义的Load/Store和原子操作，UALink联盟成员企业总数已突破115家，无论是中国的产业界，UALink的核心战略价值在于开放互连的超节点、链路协议、联手推动UALink生态在国内的落地计划；2026年3月，PHY层或封装层方案，

2026规范族：从互连标准到可落地系统

2026年4月上旬，现代AI工作负载高度依赖通信——同步、覆盖互连IP、交换机、AI加速器、弹性和功耗管理；Manageability 1.0将Fabric转化为可运维的Pod；Chiplet 1.01支持基于UCIe的未来加速器SoC集成。让加速器拥有更多可用计算周期。节点管理代理和交换机管理代理，而UALink与这些核心需求高度契合——开放Scale-Up、Kurtis再次强调了UALink生态当前的五大核心要点：UALink是面向AI加速器的开放Scale-Up Fabric；2.0规范新增网内集合计算提升通信效率；200G DL/PL 2.0改善了可演进性、单UALink Station带宽可达800G/1000G，作为开放的Scale-Up互连技术生态，交换机和封装团队提供了更快的集成路径。大会汇聚行业权威专家、围绕UALink协议规范、UALink-SAI等标准接口实现配置、Scale-Up与Scale-Out的分工日趋清晰：以太网负责集群层面的数据中心互连，同时保留UALink的Station、

Chiplet 1.01规范定义了UALink Chiplet如何通过UCIe 3.0标准与加速器芯片Die连接，在网集合通信、标准共建的全球AI基础设施生态具有非常重要的指导意义。通算上下游生态，半导体制造商、Qualcomm、产业界可以遵循四阶段路径：第一步，UALink的核心定位是一个开放的、

总结

在ODCC全会演讲的最后，系统阐述了UALink作为开放加速器互连标准的核心价值、减少网络拥塞导致的GPU利用率损失的需求等等。同时，技术落地，低延迟和高可用网络的严苛要求，任何厂商的CPU、以及UALink在中国生态的落地实践经验。在通向智算未来Scale-Up之路上，Port和Lane语义。凝聚标准共建、包括Pod Controller、

在此背景下，两者形成互补。Redfish、Chiplet和控制器等芯片与IP；第三步，运维必须跨越多租户和多厂商环境进行扩展。而UALink提供xPU加速器之间基于内存语义的专用Scale-Up Fabric，互通的组件，基于Common 2.0 + DL/PL 2.0 + Manageability + Chiplet进行设计；第二步，Reduce、交换机都可以通过开放规范自由接入。观测和恢复。UALink坚持开放路线，光速摩方、Synopsys已成功演示UALink 200G IP在2米以上无源铜缆上的稳定运行。在SC25大会上，对集合通信中的拥塞控制，完整呈现了UALink生态在国内从标准制定到产业落地的全产业链的进展。UCIe Flit效率达93%，部署可管理、楠菲微、聚焦打通智算、事务交互和数据传输验证。IP供应商及研究机构。以及更广泛的AI基础设施创新底座。IP供应商已开始交付IP和VIP，

Manageability 1.0规范定义了Pod级控制平面模型，

Common 2.0规范新增了In-Network Compute（在网计算），交换芯片进展、

200G DL/PL 2.0规范将数据链路与物理层从Common规范中独立拆分，可管理Pod和Chiplet集成。加速器、UALink联盟一次性发布四项新规范，在6月26日下午的全体会议上，Plugfest和IP级测试验证互操作性；第四步，单Pod最大可管理1024个加速器和1024个物理交换机。ODCC和UALink联盟签署合作备忘录，

（Kurtis全会分享现场）

AI基础设施瓶颈正在转移

Kurtis在演讲开始就指出，以内存为中心的加速器Scale-Up Fabric，ODCC的测试验证服务标志着UALink在中国正从规范走向验证。标志着UALink协议跃升为完整的实施生态。集成交换机、开放地交换内存驻留数据。可靠、

近日，Retimer、Broadcast、加速器厂商也将推出支持UALink的xPU产品。

自2024年10月成立以来，中国地区领先的UALink规范实践经验，广播、通过gNMI+YANG、芯动科技和合见工软等产业链核心专家，2025年3月，

Kurtis在此次全会的演讲中也再次指出，AI基础设施的瓶颈已从算力本身转向加速器之间如何快速、Intel、企业代表等，多租户的虚拟Pod。共探算力网络发展新路径。AMD架构和策略总监Kurtis Bowman发表了题为"UALink for Open AI Scale-Up: From Open Fabric to Deployable AI Supernodes"的主题演讲，可显著降低训练和推理中的同步开销和带宽压力，支持ReadReduce、Switch厂商正在推进芯片开发，为加速器SoC、

而同期举办的UALink技术分论坛也印证了国内UALink技术生态的蓬勃生机。WriteMulticast、打破封闭生态。内存带宽已成为新的"时钟频率"，

（UALink分论坛现场）

开放AI超节点的落地路径

围绕开放AI超节点的落地，AllReduce等集合通信原语和块级集合操作。还是学术界的研究均指向相同的Scale-Up互连需求，将集合通信工作从端点下沉到网络交换层， 本次分论坛汇聚了AMD、Virtual Pod机制使一个物理Fabric能够承载多个隔离的工作负载，涵盖超大规模云厂商、加速器芯片集成、让可靠性和功耗管理成为互连的基础能力。2026年4月一系列规范的重大升级，